广西胎儿亲子鉴定实验室运用假设检验的原理与方法
广西胎儿亲子鉴定假设检验就是根据总体的理论分布和小概率原理，对未知或不完全知道的总体提出两种彼此对立的假设，然后由样本的实际结果，经过一定的计算，作出在一定概率意义上应该接受的那种假设的推断。生物统计学，一般认为小于0. 05或0.01的概率为小概率。通过假设检验，广西胎儿亲子鉴定可以正确分析处理效应和随机误差，作出可靠的结论。假设检验的步骤:
(1)假设检验假设首先对总体提出二个假设，一个是无效假设记作Ho，另一个是备择假设，记作HA。无效假设是直接检验的假设，是对总体提出的一个假想目标。
(2)确定显著水平 进行无效假设和备择假设后，要确定一个否定Ho的概率标准，这个概率标准叫显著水平，记作为q。a是人为规定的小概率界限，一般a = 0.05和a=0.01两个显著水平。
(3)概率在正确的前提下，根据抽样分布的统计数，进行假设检验的概率统计。
(4)推断是否接受假设根据小概率原理作出是否接受Ho。
对离散型资料的假设检验，通常都采用f检验。一般有两种类型。一类是适合性检验，这种方法对样本的理论数先通过一定的理论分布推衍出来。然后用实际观测值与理论数比较，从而得出实际观测值与理论数之间是否吻合。因此适合性检验也叫吻合度检验。另一类是独立性检验，是研究两个或两个以上属性的计数资料或属性资料间是相互独立的或是相互联系的，这时可以假设所观测的各属性之间没有关联，然后证明这种无关联的假设是否成立。一个样本的同质性检验，也需进行x2。
X2检验f的原意是从方差为02的正态总体中，随机抽取含量为n的样本，算出样本方差。z。在研究样本方差的分布时，通常将它标准化，得到一个不带有任何单位的纯数。
对计数资料和属性资料进行f检验，其基本原理是应用理论推算值与实际观测值之间的偏离程度来决定其X2值的大小。理论值与实际值之间偏差越大，越不符合；偏差越小，越趋于符合，若两值完全相等时，表明理论值与实际值完全符合。在计算理论推算值E与实际观测值O之间的符合程度时，最简单的方法是比较两者差数的大小。但由于0-E有正有负，则∑(O- E)趋近于零，不能真实地反映理论推算值与实际观测值差值的大小，故采用∑(O - E)z，这样就可以消除负号。实际观测值与理论推算值相差越大，则也∑(O- E)2越大，反之亦然。∑(O- E)2似乎可以度量观测值与理论值的相差程度，实际上这个绝对差异数还不足以表示相差程度。因此，采用∑(O- E)2使其转化为相对值，这个值便是X2值，即:x2=．妻篙等 式中:0为实际观测值，E为理论推算值。这是随自由度df= k-l而变化的连续型分布。由公式可知X2最小值为o，随着x2值的增大，观测值与理论值符合度越来越小。所以X2的分布是由o到无限大的变数。实际上其符合程度由X2概率决定。由 X2值表可知，f值与概率P成反比o x2值越小，P值越大；X2越大，P值越小。因此，由f分布对计数资料或属性资料进行假设检验
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